Introduzione
Questa guida ti mostrerà come analizzare i dati grezzi e potenzialmente fornirà alcune soluzioni per ottimizzare i dati prima dell'elaborazione.
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Questa guida ti mostrerà come analizzare i dati grezzi e potenzialmente fornirà alcune soluzioni per ottimizzare i dati prima dell'elaborazione.
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La qualità dei registri dei dati grezzi influisce sull'output finale dei dati risultanti da Emlid Studio: dati errati in ingresso, dati errati in uscita. Se non ottieni il risultato che stai cercando, è una buona idea tornare indietro e controllare i dati grezzi, oppure puoi prendere l'abitudine di controllarli preventivamente.
Ad esempio, dopo aver completato un volo di rilievo con il tuo drone, noti un'alta percentuale di soluzioni FLOAT e SINGLE dove vorresti vedere un'alta percentuale di soluzioni FIX. Ti consigliamo di tornare indietro e valutare i dati grezzi per capire meglio cosa sta causando il problema e quindi decidere come ottimizzare al meglio le impostazioni di elaborazione per migliorare il risultato.
Un punto di colore verde indica la soluzione FIX. La precisione è a livello centimetrico.
Un punto di colore giallo indica la soluzione FLOAT. La precisione è a livello di misuratore.
Un punto di colore rosso indica la soluzione SINGLE. La precisione è solitamente a livello di diversi metri.
Se la soluzione non è sufficiente per te, puoi provare a valutare i tuoi dati grezzi per un ulteriore possibile miglioramento della soluzione. Per questo, controlla le seguenti guide:
