# Ricostruzione multispettrale 2D

**Quali risultati è possibile esportare da una ricostruzione multispettrale 2D?**

| Risultato                                                                                                      | Tipo di dati                  | Descrizione                                                                  |
| -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------- |
| result.tif                                                                                                     | GeoTIFF 4 canali 8 bit        | Immagini ortomosaiche RGB                                                    |
| <p>result\_Blue.tif result\_Green.tif</p><p>result\_Red.tif</p><p>result\_RedEdge.tif</p><p>result\_NIR.ti</p> | GeoTIFF canale singolo 32 bit | Immagini ortomosaiche per ciascuna banda di onde                             |
| <p>GNDVI.tif </p><p>LCI.tif </p><p>NDRE.tif </p><p>NDVI.tif </p><p>OSAVI.tif</p>                               | GeoTIFF canale singolo 32 bit | Mappe indicizzate basate su immagini ortomosaiche per ciascuna banda di onde |

**Come vengono calcolati gli indici di vegetazione in una ricostruzione multispettrale 2D e a cosa si riferiscono?**

<table><thead><tr><th width="141">Nome indice</th><th width="322">Cosa riporta</th><th>Formula </th></tr></thead><tbody><tr><td>NDVI</td><td>L'indice di vegetazione più usato per raccogliere informazioni sul contenuto di clorofilla delle piante.</td><td>(Nir-Rosso)/(Nir+Rosso)</td></tr><tr><td>GNDVI</td><td>Questo indice usa i valori di banda verde per calcolare la concentrazione di clorofilla, invece della banda rossa nell'NDVI, e studi ne hanno dimostrato un'attendibilità superiore all'indice NDVI.</td><td>(Nir-Verde)/(Nir+Verde)</td></tr><tr><td>NDRE</td><td>Studi hanno dimostrato che questo indice acquisisce informazioni sulla concentrazione di clorofilla nelle piante analizzate durante la stagione vegetativa.</td><td>(Nir-RedEdgeo)/(Nir+RedEdge)</td></tr><tr><td>LCI</td><td>Studi hanno dimostrato che questo indice è un indicatore accurato della concentrazione di clorofilla e azoto nelle piante analizzate.</td><td>(Nir-RedEdge)/(Nir+Rosso)</td></tr><tr><td>OSAVI</td><td>Le condizioni del terreno sono fondamentali per salvaguardare la salute delle piante agli inizi della stagione vegetativa, soprattutto per le piantagioni più distribuite. Questo indice valuta le condizioni del terreno ed è l'indicatore ideale per raccogliere informazioni sul contenuto di clorofilla agli inizi della stagione vegetativa.</td><td>(Nir-Rosso)/(Nir+Rosso+0.16)(Nir e Rosso sono immagini normalizzate)</td></tr></tbody></table>

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<summary>La modalità di costruzione multispettrale 2D supporta anche dati da altre fotocamere multispettrali, oltre a quelle di P4 Multispectral?</summary>

Non al momento.

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<summary>Posso creare ricostruzioni multispectral 2D senza importare immagini RGB?</summary>

No. Al momento, le ricostruzioni multispettrali 2D richiedono l’uso di immagini RGB.

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<summary>È possibile importare le immagini di una particolare banda acquisita da P4 Multispectral in DJI Terra per una ricostruzione 2D multispettrale?</summary>

Sì. Basta importare le immagini RGB e quelle entro le bande richieste da un dato indice di vegetazione per eseguire una ricostruzione.

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<summary>La correzione radiometrica è supportata dalla ricostruzione multispettrale 2D?</summary>

Sì, prima della ricostruzione, i dati di calibrazione possono essere importati per la correzione radiometrica.

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<summary>Quanti set di dati della scheda di calibrazione sono supportati per la calibrazione delle radiazioni?</summary>

Sono supportati un massimo di tre set di dati della scheda di calibrazione.

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