Ricostruzione multispettrale 2D
Quali risultati è possibile esportare da una ricostruzione multispettrale 2D?
result.tif
GeoTIFF 4 canali 8 bit
Immagini ortomosaiche RGB
result_Blue.tif result_Green.tif
result_Red.tif
result_RedEdge.tif
result_NIR.ti
GeoTIFF canale singolo 32 bit
Immagini ortomosaiche per ciascuna banda di onde
GNDVI.tif
LCI.tif
NDRE.tif
NDVI.tif
OSAVI.tif
GeoTIFF canale singolo 32 bit
Mappe indicizzate basate su immagini ortomosaiche per ciascuna banda di onde
Come vengono calcolati gli indici di vegetazione in una ricostruzione multispettrale 2D e a cosa si riferiscono?
NDVI
L'indice di vegetazione più usato per raccogliere informazioni sul contenuto di clorofilla delle piante.
(Nir-Rosso)/(Nir+Rosso)
GNDVI
Questo indice usa i valori di banda verde per calcolare la concentrazione di clorofilla, invece della banda rossa nell'NDVI, e studi ne hanno dimostrato un'attendibilità superiore all'indice NDVI.
(Nir-Verde)/(Nir+Verde)
NDRE
Studi hanno dimostrato che questo indice acquisisce informazioni sulla concentrazione di clorofilla nelle piante analizzate durante la stagione vegetativa.
(Nir-RedEdgeo)/(Nir+RedEdge)
LCI
Studi hanno dimostrato che questo indice è un indicatore accurato della concentrazione di clorofilla e azoto nelle piante analizzate.
(Nir-RedEdge)/(Nir+Rosso)
OSAVI
Le condizioni del terreno sono fondamentali per salvaguardare la salute delle piante agli inizi della stagione vegetativa, soprattutto per le piantagioni più distribuite. Questo indice valuta le condizioni del terreno ed è l'indicatore ideale per raccogliere informazioni sul contenuto di clorofilla agli inizi della stagione vegetativa.
(Nir-Rosso)/(Nir+Rosso+0.16)(Nir e Rosso sono immagini normalizzate)
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